从建议到完全自主是连续谱
别名: 自动化连续谱 · LOA 谱 · Sheridan-Parasuraman scale
概念解释
自动化不是开或关。Sheridan 与 Verplank 把人机分工排成从「计算机完全不介入」到「计算机自主执行且可以不告知」的一串台阶；Parasuraman、Sheridan 与 Wickens 又把同一思路拆到信息获取、分析、决策选择、行动执行四段上。自动化层级连续谱（levels of automation continuum）说的是：建议、批准后执行、执行后告知、完全自主，是同一根尺子上的刻度，不是三种产品品类。
界面上一个「AI 模式」开关，把这根尺子压成了两点。
机制
四段可以分别自动化。感知可以全自动而决策仍由人做；决策可以交给机器而行动仍要人按。产品却常把四段绑成一个总闸，于是「打开自动化」同时交出了看、想、选、做。人从回路里掉出去的位置，因此比开关标签所暗示的更靠后。
连续谱还意味着相邻两级的体验差很小、两端的体验差很大。从「给出三个选项」到「给出一个推荐」只少了比较；从「推荐」到「自行发出」却跨过了世界边界。把中间几级藏起来，用户会把建议型系统的行为，误读成行动型系统的行为。
怎么研究
用 Sheridan 式十级量表或 Parasuraman 四功能矩阵给同一任务贴级，而不是用「有没有 AI」做二分。自变量：信息获取、分析、决策、行动四段各自的自动化程度。因变量：任务成绩、主观工作负荷、对系统控制感、故障时的接管时间。
航空和过程控制里的监督控制实验把人放在「管自动化」而不是「自己做」的位置上，这比实验室里点一个生成按钮更接近代理产品。注意：级的标签是分析工具，不是被试能读懂的界面文案；研究里要把级操作成具体权限（能否改、能否停、事后是否通知），不要只改一句说明。
边界
不是所有任务都能干净地映射到十级。开放式生成、多代理协作、工具调用链会在一次任务里来回跳级。自适应自动化会按负荷改级，连续谱仍然成立，但「当前停在哪一级」变成了状态量。这条只标定尺子本身，不讨论某级对应谁担责，也不讨论用户能不能自己拨级。
怎么落地
- 按四段分别声明当前做到哪一级：系统是在搜集、在解释、在提议，还是已经在改世界。不要用一个总开关覆盖四段。
- 建议级默认停在行动之前；要跨到执行级，必须换一种可见的状态，而不是同一条流水线悄悄升级。
- 验证：关掉品牌文案，只留实际权限，找没见过产品的人标「它现在是建议、批准后执行，还是自己做」。标错的每一处都是连续谱被压成了开关。