C9.07.4Moving BCI capability bounds设计研究
能力边界随信号处理技术进步而移动，不是固定不变的物理限制
别名: 可移动边界 · 信号处理进步 · 非固定物理上限
概念解释
今天头皮通道分不开连续精细轨迹，不等于这条界线焊死在麦克斯韦方程上。体积传导和颅骨滤波是物理约束，它们限制的是无噪声、无先验时的信息；干电极、个体头模型、迁移学习和更好的刺激设计会把可达到的工作点往外推。边界会移动，但移动的是工程可达区，不是「思想直接变成文字」的取消。
机制
病态反问题在加入解剖学先验、时间平滑和任务结构之后会变得可解一些：解仍不唯一，可接受的解集变窄。深度学习可以从多被试里借统计强度，降低每人标定，相当于用数据先验换训练成本。刺激编码（更密的频率标签、更短的试次）提高单位时间的可观测比特。这些都改变的是估计质量，不改变颅骨作为低通的物理角色——把信噪比从很差提到较差，类数可以从 2 到 8，很难从 8 到 26 个独立连续维。把当前失败写成「物理上永远不可能」，会错过可移动的那一段；把实验室新纪录写成物理上限已取消，会错过颅骨还在。
怎么研究
按年代或方法世代做系统综述：同一任务上的 ITR、类数、标定时长如何变。前瞻实验则做消融：拿掉头模型、拿掉迁移、拿掉试次平均，看边界退回哪里。关键是同时报「对物理约束做了什么假设」。只展示新模型在旧基准上的增益，不测电极脱落和跨日，会把可移动性说成无条件的。
边界
物理约束里有一部分几乎不移动：完整颅骨的导电率和几何，除非做手术。湿电极换成干电极有时会让边界内缩（阻抗更高），技术进步不是单调外推。伦理与监管边界（谁可以被植入、数据能否离体）独立于信号处理，不会因为准确率涨了就自动打开。面向产品的声明应标明「在何种电极、何种校准、何种任务下」的当前可达，并预期两年后数字会过时。
怎么落地
- 把能力写成带日期和方法的工作点（「2026、干电极、8 类、需 10 分钟标定」），不要写成永恒上限或永恒无上限。
- 架构上为类数和连续维留扩展位，但默认交互仍按今天可稳定的离散选择来。
- 拒绝用尚未复现的单篇峰值作为路线图里程碑。
- 验证：每年用同一任务、同一用户队列重测；若数字明显外移，更新对用户承诺的任务集，而不是只更新论文列表。