B1.11.2Fitts's law calibration设计研究
系数由设备、肢体与人群标定，跨设备直接套用他人系数会失效
别名: 设备标定 · 吞吐量 · 跨设备比较
概念解释
菲茨定律中把任务难度映射为运动时间的截距与斜率，需要在具体条件下标定（calibration）。鼠标、轨迹板、触笔、手指以及不同身体能力和经验的用户，具有不同控制噪声、增益和策略；直接套用他人或另一设备的系数，不能给出可靠预测。
机制
模型系数吸收了输入设备的分辨率和延迟、肢体的端点变异、视觉反馈、控制—显示映射和任务策略。即使任务难度指数相同，手指接触面积与鼠标光标的误差结构不同，经验用户和新手的启动及修正过程也不同，因此时间函数会移动或变陡。
怎么研究
在目标设备、真实增益和目标用户群中采集多距离、多宽度的重复试验，以有效宽度和运动时间拟合参数。报告参与者特征、设备、姿势、软件版本与错误处理规则。跨条件比较时优先比较各自测得的吞吐量或曲线，而不是把一个参数带入另一个条件。
边界
标定不意味着每个产品都要为每位用户建立私人公式；目标是避免不恰当的精确宣称。若只是比较同一设备中的两个布局，相对任务难度可仍有价值。人群差异也不应被均值掩盖，辅助技术和运动障碍条件需要独立验证。
怎么落地
- 用目标设备和代表性用户测试关键指点任务，不以桌面鼠标数据替触屏或无障碍场景背书。
- 记录真实热区、显示缩放、输入增益和姿势，保证不同版本测试可比较。
- 把模型预测作为设计比较的假设，随后用实际时间、误击和用户分布验证，而不是把外部系数当作验收门槛。