连续性与闭合性同时存在时，视觉系统优先选择使整体最简单的解读
别名: 简单性原则 · minimum principle · Prägnanz
概念解释
两块图形重叠或部分遮挡时，常常同时存在两种说得通的解读：一种是把线条看成顺着原来的方向延伸下去、从另一块图形背后穿过（连续性给出的解读），另一种是把每一块都看成各自独立、被遮住的部分靠脑补补全成一个完整闭合的形（闭合性给出的解读）。两种解读都成立时，人实际看到的会是这两种解读里描述起来更简单的那一种——不是连续性天生比闭合性强，也不是反过来，而是哪种解读需要脑补的假设更少、图形本身更规整，哪种就会赢。
机制
这里的"简单"不是一句模糊的形容，而是可以数出来的：拿几种候选解读分别算一算各自需要多少个独立的形、拐了多少个弯、有没有对称或规则的边——需要的形状数量越少、拐点越少、越规整对称，这种描述就越"短"。视觉系统倾向的是能用最短描述说清楚的那个版本，这是一种编码代价上的偏好，不是连续性和闭合性两条原则在打擂台，两条原则其实是通向同一个目标的两条候选路径：某些遮挡关系下顺着线条连续延伸正好是更短的描述，换一种遮挡关系，把每块图形各自脑补成闭合的整体反而更短，赢的始终是描述更短的那一个。
怎么研究
验证方法是构造一批含糊的重叠/遮挡图形，让被试描述或从几种候选解读里挑出自己实际看到的样子，再单独给每种候选解读打一个客观的复杂度分数（数一数需要多少个形、多少个转折点、有没有对称结构），看被试实际选择的解读是不是复杂度分数最低的那一个。这类量化编码代价、拿它去预测被试实际感知结果的做法，在结构信息论一脉的知觉组织研究里有专门的方法论积累，核心操纵是让候选解读的复杂度分数逐步拉开差距，看被试的选择是否跟着分数走。
边界
这套"数出简单程度"的量化做法主要针对有清晰轮廓、靠重叠遮挡产生歧义的图形（线稿、图标里的重叠关系），不能直接套用到普通的矩形卡片、文字块这类界面元素的分组判断上——那类版面的"简单"没有一套现成的、可以直接数出转折点和对称性的客观指标，生搬硬套容易得出没有依据的结论。
怎么落地
- 设计带遮挡或重叠暗示的图标、插画时，先画出两种候选解读各自的样子，数一数每种解读各需要几块独立形状、有几个转折、是否规整对称——挑选让"想要的那种解读"同时也是"形状数量更少、更规整"的那种重叠方式，而不是和这个倾向对着来设计。
- 验证办法：把配色和标签都去掉，只留轮廓给没见过这个设计的人看，让他们直接描述看到了什么；如果他们说出的是没打算表达的那种解读，调整重叠的比例或加一点局部的视觉断点（缝隙、阴影变化）打破两种解读的势均力敌。