Zhijie Wang 最新论文
Wang 等人设计 PromptCharm 多模态提示优化系统，通过自动精炼、风格选择和注意力可视化，12人用户研究验证可生成更高质量图像。
Wang 等人提出 DeepSeer 系统，通过状态抽象将 RNN 隐藏状态捆绑为有限状态机提供全局解释，用户研究表明其比 LIME 更能帮助用户深入评估 RNN 行为并识别错误根因。
Song等人提出DeepLens交互系统，通过文本聚类与神经元激活分析帮助用户检测NLP模型中的分布外数据，使用户找到近两倍问题类型，信心提升22%
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