PosterMate：面向海报设计的观众驱动协作角色智能体

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海报设计可以从目标观众的同步反馈中受益。然而，聚集具有多样化观点的观众并协调设计编辑意见可能具有挑战性。最近的生成式AI模型为模拟类人交互提供了机会，但目前尚不清楚如何将其用于设计中的反馈流程。我们引入了PosterMate，一个促进协作的海报设计助手，它创建由营销文档构建的观众驱动角色智能体。PosterMate从每个角色智能体收集关于海报组件的反馈，并在版主的帮助下刺激讨论以达成共识。这些约定的编辑可以直接整合到海报设计中。通过我们的用户研究（N=12），我们发现了PosterMate捕获被忽视观点的潜力，同时作为有效的原型工具。此外，我们的受控在线评估（N=100）表明，鉴于角色身份，个人角色智能体的反馈是恰当的，而讨论有效地综合了不同角色智能体的观点。