Lillio Mok 最新论文
Sun 等人通过访谈、调查和数百万会议数据对211千名员工进行混合方法研究，揭示了时间偏好与实际实践的脱节及其与组织因素的关联。
Mok 等人通过贷款风险评估实验发现，人们认为算法评估比人类评估更不公平且更难理解，且算法犯错时受到的批评更严厉。
Mok 等人分析微软2000万次会议数据，发现跨时区会议集中在清晨傍晚时段且负担分配不均，但能增加组织多样性，建议优化会议安排策略。
Mok 等人研究在线时间测量方法，发现自我报告与实际使用数据在预测不良后果时具有互补性，结合两者比单独使用更能解释睡眠中断、学业工作表现下降等问题。
Mok 等人通过在线国际象棋平台研究发现，自我报告与实际在线时间在预测负面效果方面具有互补性，两者结合使用能更有效评估数字健康风险。
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