感知与实际在线时间在衡量数字健康方面的互补性

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随着在线平台无处不在，人们越来越担心其使用可能导致用户生活中的负面结果。研究这一现象的文献中的一个核心问题是，使用量是否与睡眠减少等不良离线后果相关。这通常通过分析自我报告的在线时间（通常不准确）或使用来自服务器日志或跟踪软件的客观指标来解决。然而，这两种时间测量方式如何比较地与不良后果相关——它们在预测问题性方面是互补的还是冗余的——仍然未知。此外，文献中的透明研究因其对数据无法访问的封闭平台的关注，以及可能导致可重复性问题的选择性分析决策而受到阻碍。在这项工作中，我们调查了自我报告和数据导出的时间度量与使用开放、非营利在线国际象棋平台可能产生的潜在不良后果之间的关系。这些不良后果包括睡眠中断、关系、学业和工作表现以及自控力的影响。为此，我们向玩家分发了一个游戏化调查，并将他们的回应与公开可用的游戏日志联系起来。我们发现不良后果与自我报告和数据导出的使用度量相关联，程度相似。然而，包含自我报告和实际时间的分析模型比单独使用任一类型度量的模型更有效地解释不良后果。此外，当使用稳健透明统计框架时，这些结果在数千种可能的分析决策中持续存在。这表明两种测量时间的方法包含了关于不良使用结果的不同、互补的信息，应该结合使用。