Dazhen Deng

school浙江大学bar_chart全球第 #879 名

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Dazhen Deng 最新论文

He 等人构建无标签图表基准测试评估多模态大语言模型能力，提出渐进学习训练框架，使 7B 模型达到最优性能，有效支持可靠的图表数据提取混合工作流。

Tian 等人开发 NoteFlow，利用图表作为视觉窗口帮助数据科学家验证数据状态并追踪关键属性演变，解决探索性数据分析中的状态追踪难题。

Wu等人提出基于计算机视觉的沉浸式篮球训练系统，重建真实比赛动作并提供一对一对抗，显著提升用户运动理解与参与度。

Tian 等人开发 ReSpark 系统，利用 LLM 从现有报告逆向工程分析逻辑并适配新数据集，为用户提供温启动并支持交互式优化，降低报告生成门槛。

Mo 等人推出 TableNarrator 系统，利用 AI 生成符合盲人和低视力用户认知偏好的替代文本，显著提高了图像表格的可访问性和用户体验。

He 等人提出 ProTAL 拖放视频编程框架，用户通过拖拽节点定义关键事件生成动作标签，半监督训练时间动作定位模型

Cheng 等人开发 VisCourt 混合现实篮球战术训练系统，采用半自动方法创建 3D 战术场景，提供全身互动训练和即时反馈，显著提升学习体验。

Ying 等人提出 VAID 索引结构，通过结构化标签描述可视化设计及任务，结合用户研究验证了其实用性。

Wu 等人针对家庭健身视频指导的局限性，提出AR视觉提示设计方案，利用姿态追踪技术实时捕获用户动作并提供反馈，显著提升动作理解与自我调整能力。

Deng 等人提出EventAnchor框架，利用计算机视觉机器学习模型支持球拍运动视频的交互式注释，显著提升用户标注任务表现。

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