VisCourt:混合现实中的交互式战术训练原位指导

全身交互与体感输入混合现实工作空间沉浸感与临场感研究运动员与健身爱好者舞者与表演艺术家

在篮球等团队运动中,理解并执行战术——球员之间协调的运动计划——至关重要但又极其复杂,需要大量练习。这些战术要求球员培养敏锐的空间和情境感知能力。传统教学方法主要依赖篮球战术板和视频指导,由于视角转变和缺乏战术场景的直接体验,往往难以弥合理论学习与实际应用之间的差距。为解决这一挑战,我们与一支职业篮球队合作介绍了 VisCourt,这是一个混合现实(MR)战术训练系统。为设置 MR 训练环境,我们采用半自动方法模拟逼真的 3D 战术场景,并迭代设计视觉原位指导。这种方法使球员能够在真实篮球场上进行全身参与的互动训练课程,并提供即时反馈,显著增强学习体验。对运动员和爱好者的用户研究表明 VisCourt 在篮球训练中的有效性和满意度,并为未来 SportsXR 训练系统的设计提供了见解。

快捷操作

分享

分享当前页面

ios_share

https://hci.top/zh/papers/uist/170791/2024

广告推荐

学习 AI 编程到 CodeNow

open_in_new打开DOI链接
DOI: https://doi.org/10.1145/3654777.3676466
一眼看懂

论文快照

fact_check
dataset
来源
UIST
calendar_month
年份
2024
emoji_events
奖项
未标记奖项
group
作者
9 位作者
sell
研究子方向
全身交互与体感输入、混合现实工作空间、沉浸感与临场感研究
work
职业/产业
运动员与健身爱好者、舞者与表演艺术家
article
内容状态
仅摘要
hub
相关论文
1 篇相关论文