Gabriel Lima 最新论文
Lima 等人研究人们对 AI 伤害的责备反应,发现公平性和危害性考虑增加对设计者和使用者的责备,但对可解释 AI 系统的判断几乎无影响。
Lima 等人通过两项研究发现公众倾向于将在线虚假信息责任外部化,不同主体对创建、传播和未能阻止虚假信息负责,政治两极分化导致相互指责,用户多将责任归咎于他人。
Lima 等人通过两个实验(N=200)研究AI辅助保释决策,发现AI与人类在因果责任和责备方面被同等对待,但人类被赋予更高的当前和前瞻性道德责任观念。
Lima 等人通过1434人实验表明公众虽普遍反对AI权利,但支持反残酷对待保护,且辟谣信息可正向转变公众态度。
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