Chenxinran Shen

陈欣然（Chenxinran Elise Shen）是多伦多大学计算机科学系的博士研究生，师从Daniel Wigdor教授。她的研究领域涵盖计算机中介通信 (CMC)、创造力支持 (Creativity Support) 和人机协作 (Human-AI Collaboration)，尤其关注声音和视觉的变化如何影响自我感知和他人感知。陈欣然致力于设计和评估基于大语言模型 (LLM) 和虚拟现实 (VR) 的交互系统，通过系统设计、原型制作和混合方法用户研究，探讨这些系统对用户感知、社会互动、实际可用性及信任的影响。她在国际顶级会议CHI中多次获奖，包括2021年和2024年的“最佳论文荣誉提名奖”（前5%）。在攻读博士学位之前，她在英属哥伦比亚大学完成了计算机科学硕士学位，并曾与Joanna McGrenere教授和Dongwook Yoon教授合作。

• 2023年至今·多伦多大学·博士研究生
  • 专注于人机交互和社会计算，研究大语言模型与虚拟现实系统在用户感知与信任方面的应用。
• 2020-2023·英属哥伦比亚大学·研究助理
  • 开展关于虚拟现实和创造力支持的研究，与Joanna McGrenere和Dongwook Yoon教授合作。

• 2023年至今·多伦多大学·博士 (Ph.D.) 计算机科学
  • 研究方向：人机交互、社会计算、大语言模型应用
• 2020-2023·英属哥伦比亚大学·硕士 (M.Sc.) 计算机科学
  • 研究方向：虚拟现实与用户体验
• 2016-2020·多伦多大学·学士 (B.Sc.) 计算机科学
  • 专业方向：计算机科学与应用