F. Maxwell Harper 最新论文
Levonian 等人比较交互式机器学习三种采样策略，发现用户引导的文本搜索能在不损害泛化性能的情况下为不平衡文本分类器有效提供正面样本。
Wang 等人通过在线实验发现，当算法预测有利时人们认为更公平，该效应受教育水平、性别及开发程序调节，揭示了“结果有利性”偏差影响算法公平性感知。
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