Loren Terveen

school明尼苏达大学bar_chart全球第 #906 名

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Loren Terveen 最新论文

Milton等人通过21名精神疾病患者参与的设计工作坊，揭示了用户与算法推荐的情感脱节（纠缠）现象，并提出情境化参与和恢复用户控制的设计建议。

Houtti 等人设计AI反馈中介系统，利用诱导虚伪程序促进会议反馈交换，实验室研究(n=28)显示发言更平衡，但现场研究(n=10)揭示组织障碍。

Levonian等人在CaringBridge.org开展12周同伴推荐干预实验，79名用户通过邮件接收每周推荐，结果显示该干预有效增加了用户阅读同伴体验和与同伴互动的行为，验证了同伴推荐作为健康干预的可行性。

Zent 等人提出 FACTORS 框架，通过在社区目标背景下合理化研究方法和贡献，平衡社区研究收益，旨在解决在线社区层面的伦理危害。

Houtti 等人分析维基百科重要条目讨论揭示社区优先级价值观，评估不同推荐方法对性别和地理平衡的影响，为设计兼顾社区价值观的推荐系统提供重要参考。

Thebault-Spieker 等人建立地理内容生产重力模型，可描述维基百科等平台上90%以上的VGI流动，为志愿者招募提供策略。

Sheppard 等人通过对 CoCoRaHS 公民科学项目进行生存分析，发现 60-70 岁参与者留存率显著高于其他年龄群体，首月参与度是长期留存的关键预测因素。

Hillberg 等人开发跨平台 emoji 渲染展示工具，调查发现 25% 用户不知道 emoji 渲染差异，20% 了解后表示会编辑或删除推文，反映每天数百万条潜在后悔推文。

Terveen 主持本次会议，介绍ACM SIGCHI各类志愿者机会，包括研讨会、小组讨论、海报及社交媒体等工作，为首次参与者提供指导。

Zhu 等人提出价值敏感算法设计方法，在算法创建早期纳入利益相关者隐性知识和反馈以避免设计偏见，以维基项目社交算法设计为案例，平衡多方利益相关者需求并帮助实现集体目标。

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