Sijia Xiao

Sijia Xiao 是卡内基梅隆大学人机交互研究所的博士后研究员，专注于人机交互 (HCI)、社会计算和负责任的人工智能研究。她的研究致力于开发社会技术系统的框架和工具，使其不仅在技术上具有鲁棒性，同时也在社会上负责任。Sijia 的研究目标包括在技术伤害发生后，通过补偿和修复机制来实现持续的社会转型，以及在人工智能创新中平衡技术风险与潜在益处。她的研究成果多次发表于顶级学术会议如 CHI、CSCW 和 AIES，并获得国际媒体如《纽约时报》、《卫报》和 CNN 的报道。她曾获 CHI 荣誉提名奖，并获得了多项研究资助。

• 2024年至今·卡内基梅隆大学 (Carnegie Mellon University)·博士后研究员
  • 专注于人机交互、社会计算及 AI 技术的社会责任研究，与 Motahhare Eslami 教授合作。

• 2018-2024·加州大学伯克利分校 (University of California, Berkeley)·博士 (PhD)
  • 专业方向为信息学院，导师为 Niloufar Salehi 和 Coye Cheshire。
• 2016-2018·乔治亚理工学院 (Georgia Tech)·人机交互硕士 (Master of Human-Computer Interaction)
• 2012-2016·北京大学 (Peking University)·计算机科学学士 (Bachelor of Computer Science)