Daniel S Brown

SIRL：基于相似性的隐式表示学习

Bobu 等人提出 SIRL 方法，通过让用户标注行为相似性来学习奖励函数表示，在模拟和用户实验中证明该方法比自监督学习更能泛化到新环境。