Ali Alkhatib

Ali Alkhatib 是一位专注于人机交互和算法伦理的研究者，他曾担任旧金山大学应用数据伦理中心的主任。他的研究融合了社会科学理论，探讨技术系统对人类及其生态的影响，尤其是在算法决策与数字经济领域。他曾与劳动权益组织和零工经济工人合作，研究零工经济的结构，并为理解算法推荐系统提出了“街头算法”的新框架。他在斯坦福大学攻读计算机科学博士学位期间，师从 Michael Bernstein，同时拥有加州大学尔湾分校的人类学与信息学学士学位。

• 至今·University of San Francisco·应用数据伦理中心主任
  • 领导研究团队，探讨算法系统对社会的潜在危害，并与相关社区和组织合作制定解决方案。
• 2014-2020·Stanford University·博士研究生
  • 在 Michael Bernstein 的指导下，从事人机交互的研究，聚焦于零工经济和算法推荐系统的社会影响。

• 2014-2020·Stanford University·计算机科学博士（未完成）
  • 研究方向：人机交互与算法伦理
• 2010-2014·University of California, Irvine·人类学学士 & 信息学学士
  • 专业方向：人机交互
  • 荣誉论文研究：数字文化中的 “Quantified Self” 运动