个人信息
- 关键词人机交互(HCI)人工智能(AI)混合现实可穿戴传感器多模态输入
- 组织曾任职于 Meta, Huawei, Snap, Microsoft Research, Google/North, NetApp
- 学校University of Waterloo(滑铁卢大学)
- 邮箱hemant.surale@gmail.com
社交媒体与链接
简介
Hemant Bhaskar Surale 是一位专注于人机交互(HCI)和人工智能(AI)的研究员,特别擅长构建和评估以人为本的系统,研究领域包括混合现实、可穿戴传感技术和多模态输入。他的研究结合了机器学习、感知建模和人因工程,尤其是在与手腕、手部或面部相关的设备上有深入探索。Hemant 曾在 Meta、Huawei、Snap、Microsoft Research、Google/North 和 NetApp 等机构担任高级研究职务,研究内容涵盖实时可穿戴传感器追踪、基于视线的交互、增强现实(XR)中的触觉反馈及多设备流体界面等。他拥有滑铁卢大学计算机科学博士学位,多次荣获 David R. Cheriton 研究生奖学金、CHI 和 ISS 最佳论文提名奖,以及 Snap 研究奖学金。他在 CHI、UIST 和 ISMAR 等顶级会议上发表了大量学术论文,并拥有多项人机交互领域的专利。
工作经历
- 任职时间不详 | Meta, Huawei, Snap, Microsoft Research, Google/North, NetApp | 高级研究职位
- 研究和开发人机交互系统,包括实时可穿戴设备传感器跟踪、基于视线的交互、增强现实中的触觉反馈以及多设备流体界面。
- 早期职业生涯 | Oracle, NetApp
- 负责数据库功能开发以及分布式存储系统的优化。
学习经历
- 至2020年·University of Waterloo(滑铁卢大学)·博士学位
- 专业:计算机科学
- 研究方向:触控与空中界面中的徒手模式切换
- 导师:Daniel Vogel, Mark Hancock, Edward Lank
- 具体时间未知 | University of Waterloo(滑铁卢大学) | 硕士学位
- 专业及研究方向未详细提及
以上个人简介由 AI 基于公开信息检索与整理生成,内容可能存在滞后或偏差,请谨慎参考。
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