Tien-jui Lee

school华盛顿大学bar_chart全球第 #10400 名
论文总数
1
HCI 排名
#10400
研究领域
1
活跃年数
1

个人信息

  • 关键词人机交互普适计算传感器嵌入式系统可穿戴传感移动健康
  • 机构线索华盛顿大学(University of Washington;数据库中的首要机构字段)
  • 现任Dropzone AI 创始软件工程师

社交媒体与链接

简介

Tien-Jui Lee 是一名软件工程师,曾在华盛顿大学 Ubiquitous Computing Lab 从事人机交互、普适计算和传感器嵌入式系统研究。华盛顿大学电气与计算机工程系 2015 年的报道将他列为电气工程博士生,并介绍了他参与的 MagnifiSense 项目;华盛顿大学实验室现有成员页将其列为 Dropzone AI 的创始软件工程师。DBLP 的作者记录将 TienJui Lee 与华盛顿大学关联,并列出 2011–2018 年间的 5 篇 UbiComp/CHI 论文。上述来源支持其研究经历与身份对应,但没有公开确认博士学位授予年份,因此本文不补写具体毕业年份或已获学位的断言。

工作经历

  • 至今(核验于 2026 年 9 月)·Dropzone AI·创始软件工程师
    • 华盛顿大学 Ubicomp Lab 成员页的现有条目如此标注;不据此推断入职日期或具体职责。
  • 2011–2018(公开论文记录)·University of Washington / Ubicomp Lab·研究人员与博士生研究者
    • DBLP 列出其与华盛顿大学关联的 5 篇论文;华盛顿大学 2015 年官方报道明确称其为电气工程博士生。

学习经历

  • 华盛顿大学 | 电气工程博士阶段学习
    • 2015 年华盛顿大学官方报道确认其当时为电气工程博士生;本轮未找到公开可核验的学位授予年份,因此不将博士生身份改写为已获博士学位。

代表性研究

  • MagnifiSense(2015):利用腕戴式被动磁感应传感器推断设备交互,可识别家用电器使用并探索个人碳足迹追踪。项目页 · 华盛顿大学报道
  • Seismo(2018):使用智能手机内置加速度计与摄像头估计脉搏传导时间,用于血压监测。项目页
  • An Ultra-low-power Human Body Motion Sensor(2012):使用静电场感知实现低功耗人体运动传感。项目页

来源与核验

以上内容依据公开来源于 2026 年 9 月 23 日 核验。LinkedIn 落地页进入登录/注册墙,本人主页、GitHub、Google Scholar 和 ORCID 未在本轮公开检索中确认;未将同名账号或项目仓库归入本人。职位、成员页和链接可能变化,请以原始页面最新内容为准。

以上个人简介由 AI 基于公开信息检索与整理生成,内容可能存在滞后或偏差,请谨慎参考。

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