Athena：用于迭代式支架式应用生成的LLM中间表示

使用大型语言模型（LLM）生成完整的用户界面代码具有挑战性。用户界面很复杂，其实现通常由多个相互关联的文件组成，这些文件共同指定每个屏幕的内容、屏幕之间的导航流以及整个应用使用的数据模型。很难为 LLM 制作一个包含足够细节以生成完整用户界面的单一提示，即使生成，结果也经常是一个包含所有生成屏幕的单一大型复杂文件。在本文中，我们介绍了 Athena，一个原型应用生成环境，展示了如何使用共享的中间表示（包括应用故事板、数据模型和 GUI 骨架）来帮助开发者以迭代方式与 LLM 协作来构建完整的用户界面。这些中间表示还可以为 LLM 的代码生成过程提供支架，生成有组织的结构化多文件代码，同时限制错误。我们通过对 12 名开发者进行用户研究来评估 Athena。参与者认可 Athena 对原型设计多屏幕 iOS 应用的支持，承认中间表示提高了他们对生成代码的控制和理解，并讨论了系统的局限性及潜在的改进方向。