Miroslav Suzara 最新论文
评估教学设计的实际影响需要细微的现场数据，但诸如课堂话语这类数据由于其定性复杂性难以进行系统分析。我们提出ReVisor，一款反思性工具，通过以下方式帮助教学设计师迭代完善培训材料：（1）分析课堂记录，（2）通过多智能体LLM讨论识别模糊或不一致的教学策略应用，（3）生成具体修改建议，（4）对编辑后的材料提供模拟实时反馈。我们使用以智能体分歧作为模糊性代理的基准和教学设计师用户研究（n=10）评估ReVisor。我们通过AI分类模糊性的降低来衡量培训材料的改进，未解决的智能体分歧表示教学指导不明确。结果表明ReVisor支持基于数据、结构化合理的修订，更好地弥合理论与实践，并为将AI驱动的反思整合到教学设计生命周期中贡献了一个计算…
Angert 等人开发 Spellburst 系统，结合节点化界面与自然语言提示，支持艺术家在语义与句法空间之间灵活切换进行生成艺术探索性创作。
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