Luigi De Russis 最新论文
Roffarello 等人提出数字幸福感的三维分层分类法和杠杆点干预框架，整合自我导向、集体和系统取向，为数字化时代的人机关系研究提供新视角。
Calò 等人开发了 DeepFlow 流式可视化编程工具，通过超节点层级抽象和交互式调试支持复杂深度学习模型设计，显著提升开发效率。
Roffarello等人访谈19名计算机科研人员发现五种AI协作设计风格：教学、抵制、重新定位、协调与遵守，揭示人机共写挑战与过度依赖风险。
Roffarello 等人对43篇论文进行系统性文献回顾，定义11种注意力捕获损害模式，为技术专家和政策制定者提供抵御数字注意力损害的分类框架
Roffarello 等人针对年轻人群的智能手机使用习惯进行研究，旨在理解、发现并缓解其中的问题性使用行为。
Roffarello 等人审查300多个DSCTs并访谈20人，发现数字福祉问题超越智能手机，提出需设计适应多设备的自我控制工具及教育课程
Corno 等人开发 EUDebug 系统使用混合语义彩色Petri网模型突出显示触发-动作规则潜在问题并支持逐步模拟，15人研究表明可帮助最终用户识别规则错误。
Roffarello 等人通过审查42个数字健康App、分析1128条评论及38人3周实地研究，发现数字健康应用虽受欢迎但无法促进新习惯形成，难以有效改变用户智能手机使用行为。
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