什么是数字幸福感？指导研究与行动的杠杆点框架

文献标题

What is Digital Wellbeing? A Leverage Points Framework to Guide Research and Action

出版信息

• 主题领域: 在人机交互（HCI）研究与实践中对数字福祉进行概念化与操作化。
• 关键词: 数字福祉、人机交互、分类法、杠杆点、自我调节、系统性变革、中介因素、干预措施、设计框架、政策。

背景与问题

• 问题/挑战: 数字福祉在HCI领域内定义和操作化不一致，通常被简化为狭隘的指标（例如屏幕时间）或模糊的目标，忽视了心理、社会和系统性维度。
• 重要性: 全面解决数字福祉问题至关重要，因为技术正在日益塑造人类行为、认知和社会动态。生成式人工智能等新兴挑战进一步凸显了概念清晰的重要性。
• 动机与相关工作: 之前的研究探讨了数字自控工具、劝导性设计的批判以及教育干预措施，但缺乏一个统一的框架来整合个人、集体和系统性方法。本文基于HCI研究中的空白提出了一个结构化且可操作的模型。

解决方案

• 提出的方法: 作者引入了分层分类法和数字福祉杠杆点框架，将干预措施定位于自我导向、集体导向和系统性变革的层面。
• 创新点:
  1. 开发了一个涵盖技术范围和用户、中介因素以及策略的分层分类法。
  2. 引入了杠杆点框架，以干预措施的导向和潜在影响进行分类。
  3. 跨越分散的HCI研究传统，为设计、研究和政策提供可操作的见解。
• 过程和关键技术:
  • 对2015年至2025年间62篇关于数字福祉的CHI文献进行范围审查。
  • 分析2021年至2024年间大学课程的68个学生项目，以完善分类法和框架。
  • 通过迭代讨论将研究成果综合为概念模型和杠杆点框架。

结果

• 具体发现:
  • 数字福祉被概念化为三个层次：技术范围和用户、中介因素（行为、认知、情感和环境）以及干预措施/策略（危害缓解与福祉培养）。
  • 大多数干预措施集中于自我调节（占贡献的77%），较少涉及集体或系统性变革。
  • 生成式人工智能等新兴问题凸显了需要更广泛框架的必要性。
• 相较基线的优势:
  • 提供了一个结构化分类法以比较不同方法。
  • 引入杠杆点以评估和设计具有不同影响程度的干预措施。
  • 突出未充分探索的系统性干预和集体策略。
• 实验/评估:
  • 文献审查集中于明确讨论数字福祉的CHI文献。
  • 学生项目分析了实践解释和生成性见解，涉及超过500名学生和5,000名参与者的需求发现活动。
• 局限性与未来工作:
  • 仅限于CHI文献和一个大学课程，可能遗漏其他视角。
  • 框架未规定如何在杠杆导向之间转换干预措施。
  • 未来工作应在专业设计环境和跨学科背景中验证框架。

总结

本文通过提出分层分类法和数字福祉杠杆点框架解决了HCI领域内对数字福祉理解的碎片化问题。分类法将数字福祉组织为技术范围和用户、中介因素以及策略，而框架将干预措施定位于自我导向、集体导向和系统性变革的层面。基于十年CHI研究和学生项目，该模型跨越了分散的研究传统，并突出了未充分探索的系统性干预。尽管存在局限性，该框架为研究人员、设计师和政策制定者提供了一个实用工具，用于定位、比较和扩展数字福祉的举措。