Marynel Vázquez

school耶鲁大学bar_chart全球第 #2061 名

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Marynel Vázquez 最新论文

Brawer 等人提出透明矩阵覆盖方法，通过符号if-this-then-that规则在执行时修改学习策略，实现人类口头命令实时调整机器人行为，验证于烹饪任务。

Candon 等人在太空侵略者游戏中发现，机器人提醒的框架和时机影响人类反馈量、对机器人的感受及提供反馈的体验。

Zhang 等人研究不同自标注方法对隐式反馈收集的影响，发现标注顺序和频率影响记忆负担与标注难度，为构建隐式反馈数据集提供建议。

Swofford 等人提出 DANTE 深度亲和网络，通过结合深度学习与图聚类技术检测社交场景中的对话群体，在多个基准数据集上优于现有方法并应用于人机交互场景。

Adamson 等人设计了一款幽默机器人摄影师，通过以人为中心的设计方法让机器人使用幽默在摄影时引发自然微笑，评估表明大多数受试者欣赏机器人的幽默并产生更多自发微笑。

Connolly 等人研究表明，当旁观机器人在目睹虐待时表达悲伤，可显著激发人类对机器人虐待的亲社会干预行为，展示情感线索在HRI中的社会影响潜力。

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