Michael Zimmer 最新论文
Park 等人通过25名偶然用户访谈发现，智能设备用户普遍存在顺从感且不愿与设备所有者沟通，呼吁采用考虑人际因素的社会技术方法帮助其应对隐私风险。
Kumar 等人提供在定性隐私研究中应用完整情境完整性框架的路线图，并以健身追踪隐私访谈数据为例说明分析步骤。
Nellore 等人分析苹果和谷歌应用商店中 Femtech 应用的用户评论，揭示了可访问性、界面、功能和隐私等方面的用户关切，为提升可用性和信任提供建议。
Lenhart 等人通过10场焦点小组访谈32位注重隐私的智能家居高级用户，揭示其感知的隐私风险及复杂缓解策略，指出技术复杂性即使对深入研究的用户也造成困扰。
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