Teddy Seyed

school卡尔加里大学bar_chart全球第 #1236 名

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Teddy Seyed 最新论文

Teng等人设计了一种交互椅触觉反馈系统，通过调节旋转、倾斜、滚动的阻力实现前景交互，并验证了五种力轮廓的可识别性，适用于VR游戏和会议中的信息查询场景。

Lo 等人开发 AutoFritz 自动补全系统，基于数据表和4000+电路项目为虚拟面包板电路提供组件建议，经16名参与者评估有效提升原型设计效率。

Gong等人提出Tessutivo电感感应技术，通过6×6导电线圈织物实现金属物体实时识别，准确率达93.9%，为交互式织物提供上下文交互能力。

Wu 等人提出 Proxino 系统，通过物理代理将真实电子组件与虚拟电路混合，实现远程协作原型设计，系统评估显示混合输出与真实电路差异微小。

Gong等人开发WrisText智能手表单手文本输入技术，通过手腕旋转六方向输入，平均速率9.9 WPM，最高15.2 WPM，键宽需达55°以获90%准确率

Gong 等人提出 Jetto 侧向力反馈系统，用于智能手表交互，通过检测 49% 平均 JND 阈值，创建虚拟对象物理碰撞错觉，增强媒体游戏体验

Huang等人提出利用耳朵表达情感的交互方式，通过微型马达驱动耳廓动态和静态姿势传达不同强度的情绪信息。

Gong等人提出Inductive接触式感应技术，可识别金属物体并追踪其滑动、铰接和旋转动作，通过优化线圈设计实现高精度的物体识别与运动追踪，适用于智能手表等场景。

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