Fei Wang 最新论文
Wang 等人提出可迁移 XAI 框架，利用仿射变换实现跨领域解释迁移，在决策忠诚度和因子召回率方面显著优于单域和域无关解释方法。
Zhang 等人提出Comparables XAI方法，通过轨迹调整提供忠实反事实解释，在用户研究中实现了最高解释精确度和最窄不确定性范围。
Wei 等人开发XIA可解释智能评估平台，通过可视化的对比性和反事实解释支持职前教师反思，帮助21名教师减少评估错误并转向基于证据的推理。
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