Mustafa Doga Dogan

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Mustafa Doga Dogan 最新论文

Wang 等人开发 UI Remix 交互式系统，利用多模态检索增强生成支持移动UI的示例驱动设计，在24人实验中显著提升用户设计目标达成和迭代效率。

Tatsukawa 等人提出 FontCraft 字体设计系统，结合潜在空间探索与贝叶斯偏好优化，使非专业人士无需预设字符即可高效设计完整 OpenType 字体。

Iyer等人开发XR-penter系统，利用AR和材料感知技术，使用户能直接在工作空间设计虚拟废木组装，通过虚拟双胞胎预览切割方案，促进可持续木工实践。

Gui 等人推出 Draw2Cut 系统，允许用户直接在物理材料上绘制来生成CNC工具路径，通过定制绘图语言和实时对齐功能降低个人制造门槛

Feick 等人提出 Imprinto 红外喷墨水印技术，通过心理物理学实验确定不可见墨水量，结合机器学习实现人眼不可见但机器可检测的水印嵌入，并开发创作工具优化检测效果。

Dogan等人提出增强物体智能（AOI）概念与XR-Objects系统，利用实时对象分割与多模态大语言模型，使现实物体无需预注册即可作为数字功能门户，实现物理与数字环境的无缝交互。

Ozdemir 等人提出速度调制加热技术，通过双喷嘴精确控制再热速度，在单材料3D打印中实现高分辨率颜色与纹理变化，可呈现小文本、照片和二维码等表面细节。

Zamora 等人提出 MoiréWidgets，利用莫尔效应通过 3D 打印结构实现无电子高精度实体交互，在100厘米距离保持亚毫米精度，可构建按钮、滑块等原语。

Dogan 等人研发 BrightMarker 技术，利用红外荧光灯丝在3D打印物体中嵌入高对比度追踪标记，配合光学过滤实现远距离（>2m）稳健物体追踪，检测率超越现有不可见标记方法。

Dogan 等人提出 InfraredTags，利用红外透射线材 3D 打印嵌入不可见 QR 码和 ArUco 标记，可在 250cm 距离、0.2lux 条件下被低成本 NIR 相机检测，用于 AR 对象跟踪和元数据嵌入。

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