红外标签:使用低成本的红外3D打印和成像工具嵌入不可见的AR标记和条形码

AR 导航与情境感知3D 建模与动画UI/UX 设计师创客(Maker)与DIY爱好者HCI 研究员

文献标题

InfraredTags: Embedding Invisible AR Markers and Barcodes Using Low-Cost, Infrared-Based 3D Printing and Imaging Tools

文献信息

  • 主题领域: 人机交互技术、增强现实(AR)、3D打印与计算机视觉
  • 关键词: 隐形标签, 标记识别, 3D打印, 个性化制造, 红外成像, 增强现实, 计算机视觉, 条形码技术

研究背景与问题

  • 作者发现的问题/挑战:

    • 用于增强现实(AR)和对象跟踪的标签通常显眼且会影响对象美观。
    • 嵌入到3D打印中的传统方法需要昂贵的设备或复杂的制造工艺。
    • 现有解决方案(如AirCode、InfraStructs、LayerCode)存在低效率或高成本的问题,如使用投影设备扫描耗时长或者需要定制硬件材料。
    • 标签在检测过程中有可能受限于材料透明性及光照条件。
  • 重要性:

    • 可隐蔽的标签技术将极大扩展AR、包装跟踪、对象识别等领域的潜力。
    • 消除视觉干扰的标签可推动个性化制造技术,提升用户互动体验。
  • 研究动机与相关工作:

    • 作者试图在保证功能完整和低成本的条件下,实现嵌入3D打印中且不可见的编码标签。
    • 已有类似研究(如AirCode和InfraStructs)能部分解决上述问题,但在成本、复杂性等方面有所不足。

解决方案

  • 方法或解决方案:

    • 提出一种基于红外技术的“InfraredTags”,将隐形标签嵌入3D打印物体中。
    • 使用红外透射材料(IR PLA)和气隙设计生成编码,标签仅能在红外光下检测。
    • 开发了一个用户界面来方便在物体几何结构中集成常见标签(如QR码、ArUco标记),并支持单材料或多材料打印。
    • 设计了一种低成本红外成像模块,能够与移动设备结合并通过定制图像处理管道解码标签。
  • 创新之处:

    • 标签不可见于肉眼:嵌入的标签在正常光线下完全隐蔽,但在红外光下可检测。
    • 利用现成低成本设备(如FDM 3D打印机和普通红外摄像头),避免使用昂贵或定制的硬件。
    • 支持以秒级速度从单帧中检测标签,适用于实时应用。
  • 实施步骤:

    • 使用红外透射材料(IR PLA)打印对象,并基于几何学嵌入标签。
    • 构建标签的红外成像模块,包括去除可见光干扰的红外滤镜和增强检测的红外LED照明。
    • 为用户提供嵌入标签的交互界面,支持位置调整与打印选项。
    • 使用改良的图像处理技术实现从手机摄像头实时解码标签。

研究成果

  • 具体成果:

    • 成功开发了低成本、高效率的红外标签嵌入系统,能够支持多种条形码(如QR码和ArUco标记)。
    • 实现了标签从距离250厘米处被检测,并在弱光条件(如0.2lux)下有效工作。
    • 标签技术拓展了AR交互、信息嵌入与对象跟踪可行性。
  • 优势:

    • 与现有技术相比,该解决方案的成本显著降低,并且制造过程更加简单。
    • 多标签设计(支持从不同角度扫描或部分遮挡的标签)扩展了检测的灵活性。
    • 检测速度快,支持实时交互,并能兼容普通手机。
  • 实验或评估结果:

    • 多材料打印的标签比单材料打印的检测距离更远,且标签的最小尺寸可以达到6mm宽(ArUco标签)。
    • 标签在挑战性光照条件(如室内灯光或完全黑暗)下表现良好,尤其是多材料打印结合红外LED照明。
    • 不同的打印厚度(如shell厚度)策略优化了可见性和功能性。
  • 局限性与未来方向:

    • 打印分辨率限制:FDM打印机可能无法实现超高精度的小标签。在未来引入SLA打印技术及更高分辨率摄像头可提高标签密度。
    • 可发现性与隐蔽性:用户可能不知道标签嵌入位置,未来可研究更有效的用户指引设计或增强标签检测范围。
    • 材料多样性:目前只使用了黑色IR PLA,未来可探索更丰富的配色及材料类型。
    • 标签在弯曲表面的表现:对曲面物体,在标签检测角度与标签失真上仍有改进空间。

结论

该研究展示了一种结合低成本材料与红外技术的革命性方法,用于制造隐形标签并应用于增强现实、物体识别和交互领域。通过开发技术、硬件与应用范围的扩展,InfraredTags未来有望成为主流的物体标签技术,为物理对象与数字交互架起桥梁。

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https://hci.top/zh/papers/chi/68913/2022

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DOI: https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3491102.3501951
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CHI
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2022
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AR 导航与情境感知、3D 建模与动画
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UI/UX 设计师、创客(Maker)与DIY爱好者、HCI 研究员
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