Jessica Hullman

Jessica Hullman 是一位美国计算机科学家，现任西北大学计算机科学系 Ginni Rometty 讲席教授。她的研究聚焦于信息可视化、不确定性量化和人机交互，致力于改善人们如何理解和分析数据。Hullman 在不确定性可视化领域做出了杰出贡献，提出了假设结果图等新型可视化方法，以帮助非专业人士直观地感知数据的不确定性。她的研究成果广泛应用于数据驱动决策和新闻领域，她也是西北大学不确定性（MU）研究团队的联合负责人，并曾为美国总统科技顾问委员会提供咨询。此外，她还获得了包括微软研究教员奖学金在内的多项荣誉。

• 至今·Northwestern University·Ginni Rometty 讲席教授
  • 负责计算机科学教学与研究，同时兼任梅迪尔新闻学院助理教授，领导不确定性研究团队。
• 2015-2018·University of Washington Information School·助理教授
  • 在信息学院任教，并兼任计算机科学与工程系 adjunct 助理教授，是交互数据实验室成员。

• 2015·University of California, Berkeley·博士后
  • 在计算机科学系完成博士后研究。
• 2013·University of Michigan·信息科学博士
  • 研究方向为信息可视化。
• 2008·University of Michigan·信息学硕士
  • 专业方向为信息分析与检索。
• 2006·Naropa University·美术硕士
  • 专业为写作与诗学。
• 2003·The Ohio State University·文学学士
  • 专业为比较研究。