使用分位数点图或CDF显示不确定性可改善交通决策

日常预测系统通常提供点预测，这使得人们在做决策时很难考虑不确定性。对交通预测中不确定性显示的评估已经评估了人们提取概率的能力，但没有评估他们决策的质量。在一个受控的、有激励的实验中，我们让受试者使用带有文本不确定性的显示、不确定性可视化或无不确定性（对照组）来决定何时乘坐公交车。以前显示可以帮助人们更好地提取概率的基于频率的可视化（分位数点图）产生了更好的决策。使用50个结果的分位数点图的决策（1）平均而言更好，预期收益为最优值的97%（95%置信区间：[95%，98%]），比对照组高出5个百分点（95%置信区间：[2，8]）；（2）更一致，受试者内部标准差为3个百分点（95%置信区间：[2，4]），比对照组低4个百分点（95%置信区间：[2，6]）。累积分布函数图表现几乎同样好，两者都优于对所传达的概率区间敏感的文本不确定性。我们讨论了实时交通预测的含义以及可能推广到其他领域。