Kenneth R. Fleischmann

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McCullough 等人基于关怀伦理对熟练行业工人进行实地研究，提出智能手工具设计中的关怀表达框架，展示了工人作为社会技术干预共设计者的潜力与实践路径。

Lassister 等人通过对19名AI审计专业人员的访谈揭示信息不对称会降低用户对AI审计的信任，并提出审计员监控和有效沟通等重建信任的建议。

Tunis 等人通过访谈跨国公司的设计师和开发者，揭示了个性化健康工具开发中面临的四类组织障碍，并提出三种务实的设计方法来平衡个性化需求与资源约束。

Gondimalla 等人通过访谈和设计会议，为社会服务组织提出改进数据标注的设计思路，包括使标记与工作者目标对齐及支持多利益相关者需求。

Simons 等人通过分析1064条Amazon Mechanical Turk评论，研究众包工作者在图像描述任务中的挑战与动机，为AI图像描述挑战的众包任务设计提供实用见解。

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