Lace M. Padilla

school东北大学bar_chart全球第 #2157 名

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Lace M. Padilla 最新论文

Zou 等人提出 MIND 系统，利用大语言模型将患者多模态数据转化为临床叙事文本，16名临床医生评估显示其揭示隐藏洞察能力提升(p<.001)，决策支持效果显著(p=.004)

Yao 等人通过胃肠手术医患访谈，揭示住院与门诊团队协调边界和组织复杂性导致的护理交接故障，为术后家庭护理的正式化任务分配和计划对齐提供设计机会。

Padilla 等人发现用户面对多个预测可视化时常采用视觉平均或赢家通吃策略，揭示了预测解释的复杂性与认知偏差。

Arunkumar等人研究发现全文注释理解准确性最高，英语读者偏好高度注释，泰米尔语/阿拉伯语读者倾向最少注释，语义变化未显著影响理解。

Zhang等人构建SepsisLab系统支持败血症早期诊断，通过预测未来趋势、可视化不确定性和提出实验室检测建议，经六位临床医生启发式评估证明具有良好人机协作前景。

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