Xuhai "Orson" Xu

school麻省理工学院bar_chart全球第 #412 名

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Xuhai "Orson" Xu 最新论文

Choi 等人通过对27名饮食障碍患者和12名支持者的设计 session 和日记研究，识别了恢复过程中的多样化支持情境，揭示了实际支持实践中的错配现象，为数字干预设计提供实证依据。

Zou 等人提出 MIND 系统，利用大语言模型将患者多模态数据转化为临床叙事文本，16名临床医生评估显示其揭示隐藏洞察能力提升(p<.001)，决策支持效果显著(p=.004)

Cai 等人设计 SignGlass 三摄像头智能眼镜系统，集成抖动感知时空注意力与时间感知面部模块，实现实时 ASL 手语翻译，在 14 名失聪用户测试中获高分准确性。

Chan 等人以面肌痉挛患者为例，通过访谈医生与患者揭示中国专科患者健康信息寻求策略，提出缓解医患信息不对称的五种方法

Cao 等人提出 MedAI-SciTS 框架，包含 12 种工具的创新工具包，经 3 个月案例研究验证可有效提升 AI 与医学专家的跨学科合作成效

Guo等人通过多模态LLM分析34K屏幕截图，发现非意图使用和算法推荐内容最令人后悔，为改善社交媒体用户体验提供指导。

Goel 等人开展 BIGJOY 大规模干预研究，18000人来自172国，验证七项微行动促进亲社会行为效果，并用机器学习预测变化趋势。

Englhardt 等人提出基于大语言模型的移动健康数据分析框架，实现从数据分类到临床洞察的推理转换。

Wen 等人提出 AdaptiveVoice 驾驶辅助系统，基于认知负荷优化调整语音消息详细程度和语速，VR 驾驶模拟中响应时间减少、驾驶表现提高

Qian等人开发了Fast-Forward Reality系统，通过XR和自动生成单元测试帮助用户验证上下文感知策略，用户研究显示准确性提升且可用性反馈积极。

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