Yapeng Tian

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Bhardwaj 等人通过分析5,016个社会触摸事件揭示相同手势在不同身体部位、关系类型和情境下传达不同含义，为Avatar和社会化智能体等社会感知触摸技术设计提供依据。

Ning 等人开发了混合主动式AI系统AROMA，整合可穿戴摄像头与视频食谱内容，为视障用户提供实时非视觉烹饪指导与警报。

Killough 等人提出 VRSight 系统，结合目标检测、深度估计和氛围解读的人工智能模型，为盲人生成基于音调和空间感的音频反馈，实现无需开发者介入的 VR 无障碍体验

Lee 等人开发 CookAR 头戴式 AR 系统，通过实时厨房工具可供性分割与视觉增强，帮助低视力用户安全交互，研究显示用户更偏好可供性增强方案。

Ning 等人开发 MIMOSA 人机协作工具，通过多步管道让业余用户自动生成和手动调整视频空间音频，实验室研究验证其在沉浸式音频创作中的可用性与表现力。

Ning 等人开发 SPICA 系统，利用音频-视觉机器学习管道增强现有音频描述，支持BLV用户进行帧字幕时间导航和关键帧内对象空间探索，14名用户研究验证了系统可用性和实用性。

Zhang 等人开发了人机协作标注工具 Peanut，通过分离多模态任务并利用目标检测和声音标记模型，将音视频标注效率提升数倍同时保持高精度。

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