Fatemeh Alizadeh

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Fatemeh Alizadeh 最新论文

Alizadeh等人揭示Tinder用户感知的四类算法伤害，提出「利益冲突」民间理论，并发现用户采用反直觉行为和位置过滤等策略进行反制。

Alizadeh 等人通过19个月研究发现Alexa的解释功能多为单一去情境化回复，导致用户倾向关闭设备而非开启对话，主张VA交互应促进考虑用户情绪和情境的解释性对话。

Vereschak 等人通过访谈AI从业者与决策对象，发现信任受其他人类影响大于系统特性，利益相关者视角下信任因素作用各异

Alizadeh 等人通过17名网络欺诈受害者访谈发现“延迟”是攻击后阶段的新型社会工程技术，分析其通过引发怀疑与信任来阻止受害者及时响应。

Pins 等人设计可视化语音助手对话时间线的交互原型，通过 11 户家庭评估揭示用户对数据轨迹的反思，为培养消费者数据素养提供设计指南。

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