Xinyu Zhang

school加利福尼亚大学bar_chart全球第 #2270 名

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Xinyu Zhang 最新论文

Xu 等人通过大规模实验揭示大语言模型模拟学生行为的能力，并展示其在提供同伴反馈、加速认知问题解决方面的应用潜力。

Li 等人提出 UltraPoser 系统，融合超声波与 IMU 传感，利用智能手表麦克风/扬声器扩展感知范围，实现全身姿态估计精度提升 28.46%，特定肢体误差减少 67.28%。

Xu等人提出可转移迭代反思（TIR）模块增强LLMs模拟学习行为，基于60名学生6周教育研讨会数据，使有限演示下学生模拟准确度超越经典深度学习模型。

Xu 等人开发PeerEdu系统通过同伴注视共享引导学习，311人实验表明适应性调整注意力的学生表现更优，为自适应在线学习干预提供新思路

Xu 等人提出双DRL框架，通过AI介导的适应性时间压力反馈增强用户在数学任务中的认知表现，解决时间压力反馈的权衡问题。

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