多元青年作为利益相关者在识别和缓解算法偏见中的潜力：迈向更公平 AI 的未来

年轻人经常使用人工智能（AI）技术，但 AI 存在偏见已越来越为人所知。偏见会在大小规模上造成伤害，尤其是对技术领域中代表性不足的群体。最近，用户在揭示和缓解算法偏见伤害方面发挥了积极作用。然而，尽管年轻人是 AI 的频繁用户，但他们作为未来伦理技术贡献者的潜力却未被充分探索。我们考虑了年轻人面临参与公平 AI 障碍的三个可能根源，即年轻人（1）无法理解 AI 的技术方面，（2）无法理解 AI 周围的伦理问题，（3）需要保护使其免受与偏见和不公正相关的严肃话题的影响。在本研究中，我们与一年级至十二年级的年轻人（N=30）和家长（N=6）合作，探索年轻人如何参与识别算法偏见和设计解决技术问题行为的未来系统。我们发现年轻人能够识别和详细阐述算法偏见。参与者提出了用户可以给予不同反馈的方式，以反映他们的多样性和包容性价值观。可能缺乏计算经验或对社会结构了解较少的年轻人可以得到具有更多知识的同龄人或成人的支持，从而引发关于公平 AI 的关键对话。这项工作说明了年轻人的见解，表明他们应该被整合到构建公平和负责任的 AI 未来的过程中。