help研究问题学术文献发现与推荐
实时动态交互如何帮助学术用户理解引用的历史背景和相关性？推荐、个性化与探索 / 学术文献发现与推荐
实时动态交互如何帮助学术用户理解引用的历史背景和相关性？
同类问题
help研究问题学术文献发现与推荐
如何利用大语言模型生成推荐论文与用户收藏论文之间的上下文描述？help研究问题学术文献发现与推荐
生成的上下文描述能否提高研究者筛选学术论文的效率？help研究问题学术文献发现与推荐
如何基于引用关系和主题联想生成推荐论文与收藏论文的比较性摘要？help研究问题学术文献发现与推荐
智能高亮系统如何帮助用户快速定位学术论文中的关键内容？IUI '23Scim: Intelligent Skimming Support for Scientific Papers
help研究问题学术文献发现与推荐
在不影响现有阅读习惯的情况下，用户如何调整高亮密度以满足个性化需求？IUI '23Scim: Intelligent Skimming Support for Scientific Papers
help研究问题学术文献发现与推荐
基于语言模型的句子分类方法如何提高科学论文内容提取的准确性？IUI '23Scim: Intelligent Skimming Support for Scientific Papers
相关论文
CHI 2024
PaperWeaver: 通过将推荐论文与用户收集的论文结合来丰富主题论文警报
Yoonjoo Lee, Hyeonsu B Kang, Matt Latzke
CHI 2023
ComLittee: 以个人选举的作者委员会进行文学发现
Hyeonsu B Kang, Nouran Soliman, Matt Latzke
CHI 2023
CiteSee: 通过持久且个性化的历史背景增强科学论文中的引用
Joseph Chee Chang, Amy X. Zhang, Jonathan Bragg
UIST 2022
Threddy：一个用于科学文献个性化基于线程的探索与组织的交互系统
Hyeonsu B Kang, Joseph Chee Chang, Yongsung Kim
CHI 2022
突破科学滤泡：通过发现新作者促进创新
Jason Portenoy, Marissa Radensky, Jevin D West