lightbulb现实痛点学术文献发现与推荐
研究人员难以发现跨领域的创新性学术内容。推荐、个性化与探索 / 学术文献发现与推荐
研究人员难以发现跨领域的创新性学术内容。
同类问题
lightbulb现实痛点学术文献发现与推荐
研究者难以快速理解推荐论文与自己研究的关联性，筛选负担大。lightbulb现实痛点学术文献发现与推荐
科研人员很难高效浏览大量更新快速的学术论文。IUI '23Scim: Intelligent Skimming Support for Scientific Papers
lightbulb现实痛点学术文献发现与推荐
科研者难以高效发现相关作者和关键文献，错过学术线索。lightbulb现实痛点学术文献发现与推荐
研究者面对大量引用文献时难以判断其重要性，可能遗漏关键研究。lightbulb现实痛点学术文献发现与推荐
研究人员难以高效管理和跟踪科研文献中的多条研究线程。相关论文
CHI 2024
PaperWeaver: 通过将推荐论文与用户收集的论文结合来丰富主题论文警报
Yoonjoo Lee, Hyeonsu B Kang, Matt Latzke
CHI 2023
ComLittee: 以个人选举的作者委员会进行文学发现
Hyeonsu B Kang, Nouran Soliman, Matt Latzke
CHI 2023
CiteSee: 通过持久且个性化的历史背景增强科学论文中的引用
Joseph Chee Chang, Amy X. Zhang, Jonathan Bragg
UIST 2022
Threddy：一个用于科学文献个性化基于线程的探索与组织的交互系统
Hyeonsu B Kang, Joseph Chee Chang, Yongsung Kim
CHI 2022
突破科学滤泡：通过发现新作者促进创新
Jason Portenoy, Marissa Radensky, Jevin D West