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所属方向: 健康、医疗与福祉

慢性病管理、康复与自我监控

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2025

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lightbulb现实痛点慢性病管理、康复与自我监控

更年期用户难以找到综合性、个性化的技术支持来应对复杂症状。

CHI '24

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长新冠患者的症状如何随着时间推移变化，症状之间存在何种相互作用？

CHI '24

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患者日常活动和睡眠如何受到长新冠的影响？

CHI '24

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结合主观和客观数据的方法能否更全面地揭示长新冠患者的生活轨迹和临床依从性？

CHI '24

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长新冠患者的症状复杂多变，缺乏有效技术支持其自我管理。

CHI '24

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数字媒体中的食物内容如何影响患有饮食障碍的人群的行为？

CHI '24

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基于双重处理理论的数字干预系统能否改善饮食障碍患者的数字内容消费习惯？

CHI '24

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在隐藏与反思干预的结合下，用户对数字食物内容的消费习惯会发生哪些具体变化？

CHI '24

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饮食障碍者因数字食物内容的刺激可能加重不健康行为。

CHI '24

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如何通过协作设计实现灵活和可定制的临床信息仪表盘以促进慢性病的长期监测和跨学科信息共享？

CHI '24

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哪些数据分类和可视化设计能更有效地支持慢性病管理中的多学科临床团队？

CHI '24

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多学科团队缺乏支持长期监测和信息共享的工具，影响慢性病患者的护理。

CHI '24

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YouTube上的成瘾信息错误主要以哪些形式存在？

CSCW '23Towards Understanding Substance Abuse Misinformation in YouTube Videos

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谁是传播成瘾信息和错误信息的主要内容创建者？

CSCW '23Towards Understanding Substance Abuse Misinformation in YouTube Videos

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YouTube上的成瘾相关错误信息的分布特征是什么？

CSCW '23Towards Understanding Substance Abuse Misinformation in YouTube Videos

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依赖YouTube获取成瘾健康信息的用户可能受到误导，影响康复和治疗决策。

CSCW '23Towards Understanding Substance Abuse Misinformation in YouTube Videos

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如何利用数字设备监测患者的认知功能以改善物质使用障碍（SUD）治疗？

UbiComp '23Toward Cognition-Aware Digital Phenotyping for Substance Use Disorder

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哪些击键动力学特征（如打字速度、错误更正率）能有效预测SUD患者的认知功能？

UbiComp '23Toward Cognition-Aware Digital Phenotyping for Substance Use Disorder

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击键动力学相较于传统认知评估方法有哪些优势和局限？

UbiComp '23Toward Cognition-Aware Digital Phenotyping for Substance Use Disorder

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SUD患者认知功能评估难度高，治疗效果受限。

UbiComp '23Toward Cognition-Aware Digital Phenotyping for Substance Use Disorder

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哪些行为信息（如活动模式）能够有效预测多发性硬化症患者的日终身体功能？

UbiComp '23Behavior Modeling Methods for Predicting Physical Function in Patients with Multiple Sclerosis

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行为建模技术如何与临床专业知识相结合以提高预测准确性？

UbiComp '23Behavior Modeling Methods for Predicting Physical Function in Patients with Multiple Sclerosis

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行为状态和环境状态的分离对身体功能预测效果有多大提升？

UbiComp '23Behavior Modeling Methods for Predicting Physical Function in Patients with Multiple Sclerosis

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多发性硬化症患者在诊间缺乏日常身体功能监测，导致健康和社交问题。

UbiComp '23Behavior Modeling Methods for Predicting Physical Function in Patients with Multiple Sclerosis

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癫痫患者和照护者难以有效管理复杂的健康相关信息。

CHI '23

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如何通过可视化工具帮助多种慢性疾病患者反思和表达自身的健康管理优先级？

CHI '23

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这种可视化工具能否改善患者与医生之间的沟通质量？

CHI '23

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患者的个人价值观如何影响其健康管理任务和优先级设置？

CHI '23

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多种慢性病患者难以清晰表达健康管理优先级，沟通效率低。

CHI '23

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文化背景和教育水平如何影响月经数据的跟踪与分享方式？

CHI '22

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如何通过设计支持用户对月经数据的趋势分析和健康解读？

CHI '22

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月经跟踪应用无法满足文化多样性用户的个性化需求。

CHI '22

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生活与HIV共存的患者的日常自我照护实践有哪些特点？

CHI '22

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自我照护中的情感需求如何通过非数字化工具得到支持？

CHI '22

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如何为HIV患者设计更加贴合日常生活的健康技术？

CHI '22

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HIV患者在管理心理健康和日常护理时感到支持不足。

CHI '22

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为什么现有的定时提醒策略在提高药物依从性方面不够有效？

CHI '22

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药物管理中的非日常状态（如生活中断、非规律行为）对用药依从性有何影响？

CHI '22

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如何为不同药物管理状态（如日常和非日常状态）设计灵活且情境感知的提醒系统？

CHI '22

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慢性病患者在生活中断时容易忘记服药，现有提醒工具无效。

CHI '22

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在基于智能家居的健康监测中，帕金森患者对跨领域数据共享持有怎样的态度？

CHI '22

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不同数据共享接收方（如医疗、政府、企业）对患者信任的影响有何差异？

CHI '22

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如何通过情境化知情同意提高帕金森患者对数据共享的接受度？

CHI '22

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帕金森患者在数据共享中面临隐私保护和信任问题。

CHI '22

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如何利用人工智能技术识别多重及深度智能障碍人群的行为模式？

UbiComp '21Recognition of Behaviour Patterns for People with Profound Intellectual and Multiple Disabilities

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哪些特征和信号可以有效揭示多重及深度智能障碍患者的内部状态（如愉悦、厌恶等）和沟通意图？

UbiComp '21Recognition of Behaviour Patterns for People with Profound Intellectual and Multiple Disabilities

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如何整合专家知识与机器学习模型应对复杂行为数据的不平衡问题？

UbiComp '21Recognition of Behaviour Patterns for People with Profound Intellectual and Multiple Disabilities

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护理人员难以迅速理解严重智能障碍患者的情绪及意图。

UbiComp '21Recognition of Behaviour Patterns for People with Profound Intellectual and Multiple Disabilities

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如何利用多任务机器学习模型改进对化疗引起的周围神经病变（CIPN）症状预测的准确性？

UbiComp '21A Comparative Study of CIPN Symptom Estimation Methods Based on Machine Learning

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TabNet模型在处理不平衡标签数据方面的表现如何？

UbiComp '21A Comparative Study of CIPN Symptom Estimation Methods Based on Machine Learning

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