ContAQT：设计交互式数据展示以实现多污染物空气质量数据的可及性Li 等人开发 ContAQT 交互平台，采用学习者中心设计帮助公众探索多污染物空气质量数据，解决 AQI 过度简化问题，支持非正式学习环境中的科学数据理解。2026YLYixuan Li et al.Georgia Institute of Technology交互式数据可视化医疗与科学数据可视化STEM 教育与科学传播CHI
隔间中的制图师：非营利组织中地图制作者的培训、偏好与结构和规范的互动Narechania 等人通过访谈16位制图师，揭示了非营利组织中地图制作者的决策过程与组织结构规范的互动，为地图设计教育和实践提供参考。2025ANArpit Narechania et al.佐治亚理工学院Data VisualizationCSCW
OnGoal：在大语言模型多轮对话中跟踪和可视化会话目标Coscia 等人开发OnGoal系统，通过LLM辅助评估提供目标对齐实时反馈和进展可视化，经20人写作任务研究验证可减少用户时间精力投入并增强对话韧性。2025ACAdam J Coscia et al.佐治亚理工学院大语言模型（LLM）的人机协作数据故事讲述（Data Storytelling）UIST
指导来源的重要性：AI、专家或分析师团队的指导如何影响视觉数据准备和分析Narechania 等人研究指导来源（AI、人类专家、分析师团队）对数据准备和分析的影响，发现AI来源使用户报告更高的任务后收益和遗憾，指导效果因来源和任务阶段不同而异。2025ANArpit Narechania et al.佐治亚理工学院生成式AI（文本、图像、音乐、视频）可解释人工智能（XAI）AI 辅助决策与自动化系统IUI
自我 vs. 外在和主动 vs. 被动：探究视角和导航对沉浸式叙事中空间沉浸和理解的个体及综合影响Lu 等人研究沉浸式叙事中 24 名参与者对四种视角和导航组合的反应，发现自我中心+主动提升代理感，他者中心+被动增强内容关注，视角和导航分别影响故事理解和空间沉浸。2025TLTao Lu et al.佐治亚理工学院沉浸感与临场感研究XR 中的身份认同与化身（Avatar）互动叙事与沉浸式故事CHI
DeepSee: 海底生态系统的多维可视化Coscia 等人开发了 DeepSee 交互式数据工作空间，通过2D/3D可视化海底生物地球化学循环与沉积物采样历史，帮助最大化有限样本的科学回报并促进团队协作。2024ACAdam J Coscia et al.佐治亚理工学院地理空间与地图可视化医疗与科学数据可视化CHI
iScore：用于解释语言模型自动评分摘要的可视化分析Coscia 等人开发了iScore可视化分析工具，帮助学习工程师解释和评估LLM自动评分摘要，案例研究表明该工具使LLM评分准确率提升3个百分点，有效增强了对模型的理解和信任。2024ACAdam J Coscia et al.佐治亚理工学院可解释人工智能（XAI）交互式数据可视化IUI
Causalvis：因果推断的可视化Guo等人开发Causalvis Python可视化包，通过四个交互式可视化模块支持因果推断的迭代分析过程，有效提升因果推断分析的准确性与协作效率。2023GGGrace Guo et al.佐治亚理工学院交互式数据可视化可视化感知与认知CHI
DataPilot: 在视觉数据准备过程中利用质量与使用信息进行子集选择Narechania 等人开发 DataPilot 可视化工具，通过整合数据质量与历史使用信息帮助用户从大型数据库中选择更小、更有效的子集，成功率和信心均显著提升。2023ANArpit Narechania et al.佐治亚理工学院交互式数据可视化可视化感知与认知CHI
利用WiFi定位数据支持接触追踪过程：机遇与挑战Hall 等人利用校园WiFi匿名定位数据开发可视化工具支持接触追踪，虽能发现记忆不一致但也引入误报与漏报问题。2022KHKaely Hall et al.佐治亚理工学院交互式数据可视化地理空间与地图可视化CHI
问答系统中的因果感知Law 等人通过众包实验发现，显示散点图会增加问答系统不合理因果声明的可信度，而警告相关性不等于因果关系虽使参与者更谨慎，但仅能部分减少因果错觉倾向。2021PLPo-Ming Law et al.佐治亚理工学院可解释人工智能（XAI）虚假信息与事实核查CHI
理解执法策略和需求以打击人口贩卖Deeb-Swihart 等人通过访谈16名执法人员，识别出打击人口贩卖的三大计算需求：地理空间信息可视化、统一安全数据库及信息系统更新。2019JDJulia Deeb-Swihart et al.佐治亚理工学院地理空间与地图可视化隐私设计与用户控制网络安全培训与意识CHI