Opisthenar：使用嵌入式手腕摄像头观察手背进行手势与手指敲击识别

我们提出了一种基于视觉的手势识别技术，通过观察手背的细微变化来识别手部姿势。该方法使用安装在手腕上的摄像头（可集成于智能手表等穿戴设备），但手指会被遮挡。我们通过观察手背的形状、肌腱、皮肤和骨骼的微小变化，采用深度神经网络识别静态手势和动态手势。在实时用户测试中，静态识别率达89.4%，动态识别率达67.5%。该方法可跨会话和用户泛化，用户可摘取和重新佩戴设备，新用户也可使用已训练的模型。这种传感方式支持从单手操作到细微输入、无需视觉或方向无关交互等多种新型交互能力。