智能眼镜的视线辅助打字

眼动追踪与注视交互语音用户界面(VUI)设计软件工程师与开发者HCI 研究员

文本输入预计将成为智能眼镜用户的常见任务。使用镜腿上的触控板是一种常见方法,使用眼动追踪则是一种有前景的方法。然而,每种方法都有其局限性。为了更高效的文本输入,我们提出了结合触控板和眼动追踪的视线辅助打字(GAT)。我们首先检查了一种最小眼动输入负载的 GAT,结果显示 GAT (8.87 wpm) 比两步触控输入打字方法 (M-SwipeBoard: 5.85 wpm) 快 51%。我们还比较了具有不同触控手势数量的 GAT。结果显示需要五种不同触控手势的 GAT 最受青睐,而所有 GAT 同样高效。最后,我们使用可眼动追踪的 HWD 比较了 GAT 与纯触控打字 (SwipeZone) 和纯眼动打字 (可调驻留)。结果显示 GAT (11.04 wpm) 比纯眼动打字 (8.81 wpm) 快 25.4%,比纯触控打字 (8.53 wpm) 快 29.4%,且最受欢迎。

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https://hci.top/zh/papers/uist/2842/2019

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来源
UIST
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年份
2019
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作者
2 位作者
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研究子方向
眼动追踪与注视交互、语音用户界面(VUI)设计
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软件工程师与开发者、HCI 研究员
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