KinemaFX: 粒子效果探索与定制的运动学驱动交互系统

生成式AI(文本、图像、音乐、视频)3D 建模与动画计算方法在HCI中的应用游戏开发者与设计师音乐人、DJ 与声音设计师电影与动画制作人

粒子效果广泛用于游戏和动画中,以模拟自然现象或风格化视觉效果。然而,由于非专业用户缺乏专业技能,创建效果艺术作品具有挑战性,尤其是在寻找符合其意图的动力学行为粒子效果方面。为解决这些问题,我们提出了 KinemaFX,一个运动学驱动的交互系统,用于帮助非专业用户构建定制的粒子效果艺术作品。我们提出了一个粒子效果概念模型,捕捉语义特征和动力学行为。基于该模型,KinemaFX 采用大型语言模型(LLM)驱动的工作流,支持通过组合语义和运动学输入表达意图,同时支持基于隐式偏好引导的探索,以及基于探索结果创建定制的粒子效果艺术作品。此外,我们开发了一种运动学驱动的方法,通过粒子效果的结构化表示和测量来促进 KinemaFX 中高效的交互式粒子效果搜索。为评估 KinemaFX,我们说明了使用场景并采用消融方法进行了用户研究。评估结果表明,KinemaFX 有效支持用户高效且习惯性地创建粒子效果艺术作品。

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https://hci.top/zh/papers/uist/206998/2025

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DOI: https://doi.org/10.1145/3746059.3747734
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UIST
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2025
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生成式AI(文本、图像、音乐、视频)、3D 建模与动画、计算方法在HCI中的应用
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游戏开发者与设计师、音乐人、DJ 与声音设计师、电影与动画制作人
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