软体盲文键盘上的自动纠错功能实现

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软体盲文键盘是智能手机上盲文书写系统的图形化表示。它为视障人士提供了一种基本的文本输入方法，但准确性和效率仍然是重大挑战。我们提出了一种具有自动纠错功能的智能盲文键盘，使用最优传输理论估计触摸输入与盲文模式之间的距离，并结合语言模型估计输入词汇的概率。该系统通过模拟和用户研究进行了评估。在安卓手机和iPhone上的触摸交互模拟中，我们的智能盲文键盘表现出优于安卓校对建议和iPhone拼写建议的纠错性能。在高打字噪音条件下，错误率从安卓的55.81%和iPhone的57.13%降低到19.80%。此外，在12名法定盲人参与的用户研究中，智能盲文键盘将词错误率（WER）降低了59.5%（从42.53%降至17.28%），同时每分钟词数（WPM）仅轻微下降0.74。这些发现表明，我们的方法有可能大大提高盲文用户在触屏设备上的打字体验。