Knoll：为大型语言模型构建知识生态系统

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大型语言模型旨在从互联网数据中编码关于世界的通用知识。然而，大量信息超出了这一范围——包括个人偏好、组织政策、社区特定建议和最新新闻——用户希望模型能够访问这些信息，但目前仍不可用。本文提出了一种知识生态系统，最终用户可以创建、策划和配置自定义知识模块，供 ChatGPT 和 Claude 等语言模型使用。为实现这一愿景，我们引入了 Knoll 软件基础设施，允许用户通过从网页剪辑内容或在 Google Docs 和 GitHub 上编写共享文档来创建模块，添加他人创建的模块，并依靠系统在 LLM 交互时插入相关知识。我们进行了公开部署，吸引了超过 200 名用户将系统用于个性化推荐、建议寻求和写作辅助等多样化任务。当需要外部知识时，参与者在 81.5% 的查询中更倾向于选择 Knoll 生成的响应而非基线 GPT-4o 响应。