StabilizAR:实现移动中免持头部指向

手部手势识别沉浸感与临场感研究

可穿戴增强现实头戴设备本质上具有移动性:它们支持在移动过程中进行免持和沉浸式交互。尽管如此,针对移动性问题(如步行等标准活动引入的不稳定性)输入方法的研究仍处于起步阶段。本文通过提出StabilizAR来解决这一空白,这是一种在行走时增强头部光标输入的技术。该技术引入了一种新颖的光标速度限制机制,通过头部和眼球向量的相互对齐来激活,在不妨碍大规模光标运动期间输入速度的同时增强精细目标定位。我们还将其与目标评分系统集成,通过累积基于接近度的用户意图目标估计来减少选择所需的精度。两项研究表明,这些组合技术显著提升了目标定位性能——移动中的成功率从6%提升至91%——并提升了可用性和用户偏好指标。它们展示了StabilizAR实现真正移动式头戴式显示器使用的潜力。

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https://hci.top/zh/papers/uist/206892/2025

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DOI: https://doi.org/10.1145/3746059.3747787
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UIST
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2025
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手部手势识别、沉浸感与临场感研究
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