NFCGest:基于超高速ADC的NFC终端手势交互

手部手势识别语音用户界面(VUI)设计密码与身份认证软件工程师与开发者AI/ML 研究员与工程师

近场通信(NFC)是一种广泛应用于信用卡、智能手机和护照等身份凭证中的技术。用户通过将设备触碰NFC终端即可完成支付、门禁和身份认证。然而,除触碰外,现有NFC应用协议未定义其他交互方式,存在显著探索空间。本研究展示通过分析NFC终端的原始RX模拟信号(工作频率848kHz)可实现额外交互。我们使用定制的低成本高速流式ADC对该信号进行采样,在幅度-相位图上实现信号的实时流式传输和可视化。当用户移动NFC介质经过天线时,原始信号在该图上形成特征性的二维曲线。由此,我们识别出三类卡片交互方式:滑动、触碰和晃动。通过引入非对称干扰线圈,还可实现方向性交互。我们展示了基于这些交互类别的9种手势,并在10名参与者参与的用户研究中进行了评估。分类模型展示了91.8%的跨用户准确率,验证了我们的实时处理流程和手势设计。为展示NFCGest的实际价值,我们为有显示器和无显示器的NFC终端提出了应用方案,强调了显示器系统中完全非接触式手势交互的潜力,以及无显示器传感器增强的交互空间。

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https://hci.top/zh/papers/uist/206834/2025

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DOI: https://doi.org/10.1145/3746059.3747729
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UIST
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2025
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手部手势识别、语音用户界面(VUI)设计、密码与身份认证
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软件工程师与开发者、AI/ML 研究员与工程师
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