SIM2VR：面向VR中自动化生物力学测试

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自动化生物力学测试对于VR应用的开发具有巨大潜力，因为可以在设计过程早期通过模拟获得关于用户行为的初步洞察。它允许在开展用户研究之前预测用户运动和人机工程学变量，如疲劳。然而，托管最先进生物力学用户模型的模拟器与用于开发和运行VR应用的模拟器之间存在根本性的脱节。现有用户模拟器往往难以捕捉真实世界VR应用的复杂性，降低了用户预测的生态效度。在本文中，我们介绍了SIM2VR，这是一个通过在两个过程之间建立连续闭环将用户模拟与给定VR应用对齐的系统。这首次使得模拟用户能够在与真实用户相同的VR应用中直接进行训练。我们证明SIM2VR能够预测用户在快节奏动态街机游戏中的表现、人机工程学和策略差异。为了将自动化生物力学测试的范围扩展到简单的视觉运动任务之外，需要在认知模型和奖励函数设计方面取得进展。